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以下是本课程的学习内容:
- 课程学习内容简介
- 练习本课程内容所需的方法
- ChatGPT和GPT4的发展历程
- 如何利用“提示”来指导GPT4生成所需的结果
- 提高创建“提示”效率的方法
- 提高GPT4生成满意回答的技巧
- 开源的优秀“提示”库介绍
- 角色概述
- 填空式提示的应用
- 比较式提示的应用
- 逆向式提示的应用
- 先问后答式提示的应用
- 表格式提示的应用
- 思维链式提示的应用
- 总结式提示的应用
- 推理式提示的应用
- 翻译式提示的应用
- 拓展式提示的应用
- 利用GPT4提高写作水平的方法
- 利用GPT4分析数据的方法
- 利用GPT4写演讲稿和制作ppt的方法
- 利用GPT4写产品创意文案的方法
- 利用GPT4写广告文案的方法
- 利用GPT4写公众号文章的方法
- 利用GPT4创造一首原创歌曲的方法
- 利用GPT4写一本穿越小说的方法
- 设计一份问卷的方法
- 利用GPT4编写代码的方法
- 利用GPT4解释代码的方法
- 利用GPT4调试代码的方法
- Python接入百度千帆大模型平台实战:聊天机器人
- Python接入百度千帆大模型平台实战:ai客服助理
- 机器学习中的线性回归模型
- 机器学习中的SVR回归模型
- 机器学习中的决策树回归模型
- 机器学习中的K Means模型
- 机器学习中的XGBoost模型
原文链接:https://laomaotech.com/fuye/xm/4228.html,转载请注明出处。
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